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Was heute läuft — und was noch nicht.

„Läuft“ heißt benutzbar, nicht „der Code ist da“. Unten auf dieser Seite steht, was gebaut, aber noch nicht freigegeben ist. Die Zeichnungen sind Wireframes: sie zeigen den Aufbau einer Ansicht, nicht ihren letzten Pixel.

Cockpit

Die Lage auf einen Blick, mit einem Absatz davor.

Das Cockpit beantwortet die Frage, mit der du den Tag beginnst: Ist etwas passiert, das ich wissen muss? Ganz oben steht die Antwort als Text — darunter erst die Zahlen.

Jede Kachel lässt sich auf Fokus stellen, die Anordnung ist je Konto anpassbar. Was nicht gebucht ist, bleibt sichtbar und sagt, was dort entstünde.

  • Läuft der Umsatz über oder unter Vorjahr — und welcher Kanal trägt das?
  • Sind alle Quellen aktuell, oder rechne ich gerade mit alten Zahlen?
  • Welche Ziele liegen hinter dem Soll von heute?
KI-LAGE UMSATZ NETTO 246.124 € +8,4 % CONVERSION 2,14 % −0,2 pp ROAS BEZAHLT 5,18 +0,3 RETOURENQUOTE 16,1 % +1,4 pp UMSATZ NETTO · 28 TAGE Balken: dieser Zeitraum · Linie: Vorjahr STRATEGIE 4 von 6 Zielen im Plan DATENQUELLEN Shopware · vor 12 Min. Meta Ads · seit 3 Tagen PRODUKTE MIT HANDLUNGSBEDARF
Zehn Kacheln, und keine davon ist dekorativ. Ganz oben die KI-Lage in einem Absatz, darunter die Kennzahlen mit Vorjahresvergleich — nicht mit dem Vormonat, sonst erzeugt Saisonalität eine Erfolgsmeldung. Rechts stehen Zielstand und Datenstand nebeneinander: beides muss stimmen, damit der Rest etwas wert ist.
Kennzahlen & Ziele

Jede Zahl mit Vergleich, Benchmark und Zielwert.

KPI-Karte

Ein Wert allein sagt nichts.

Eine Conversion-Rate von 2,14 % ist weder gut noch schlecht. Erst der Vergleich zum Vorjahr, die Spanne vergleichbarer Shops und der eigene Zielwert machen daraus eine Entscheidung.

Die Vergleichsgruppe entsteht aus Branche und Umsatzklasse — beides fragt das Onboarding ab, damit der Benchmark nicht gegen den ganzen Markt rechnet.

  • Wo stehe ich gegenüber vergleichbaren Shops?
  • Wie weit ist es noch bis zum eigenen Ziel?
  • Welche Kennzahlen liegen gerade unter ihrem Zielwert?
CONVERSION-RATE 2,14 % −0,18 pp gegenüber Vorjahr VERGLEICHSGRUPPE · OUTDOOR, 1–5 MIO. € DU 2,14 Ziel 2,60 unteres Viertel oberes Viertel
Neunzehn Standard-Kennzahlen in sechs Gruppen, jede mit Benchmark und Zielwert. Der Benchmark ist eine Spanne, kein Punkt: „über dem Durchschnitt“ wäre eine Zahl ohne Aussage. Eigene Kennzahlen kommen ab Objectives dazu — mit Formel-Editor, nicht mit Tabellenexport.
KI mit Beleg

Neun Regeln rechnen. Das Sprachmodell formuliert nur.

Belege

Zu jeder Aussage die Zahl, auf der sie beruht.

Neun Regeln prüfen die Kennzahlen: Umsatz unter Vorjahr, Kanal verliert, Conversion unter Ziel, organische Klicks brechen weg, Suchbegriff kurz hinter den ersten Plätzen, Quelle liefert nicht mehr, Ziel in Gefahr, Produkt zieht an, ROAS unter Zielwert.

Erst wenn eine Regel anschlägt, entsteht ein Beleg — und erst danach ein Satz. Jede Aussage trägt „Nachprüfen“ und „Stimmt nicht“: Das eine öffnet die Zahlen, das andere ist Widerspruch, der gespeichert wird.

  • Woher kommt diese Zahl, und wie alt ist sie?
  • Welche Regel hat angeschlagen, und bei welchem Schwellenwert?
  • Was hat das Team beim letzten Mal daraus gemacht?
Metrik- Layer Regel Beleg Sprach- modell Zahlen- prüfung entsteht vor dem Text STIMMT Hinweis mit Beleg stimmt nicht → Text verworfen Textgerüst der Regel dieselben Zahlen, derselbe Beleg — nur ohne formulierten Satz
Der Beleg entsteht, bevor es einen Text gibt — mit Fakten, Abfrage, Quellen, Datenstand und Prüfsumme. Das Sprachmodell bekommt nur diese Fakten zu sehen. Stimmt eine Zahl im fertigen Text nicht mit dem Beleg überein, wird der Text verworfen, nicht korrigiert.
Produkte & Sortiment

Welcher Artikel kostet Geld, ohne dass es auffällt?

Katalog

Sortiert nach Handlungsbedarf, nicht nach Umsatz.

Der Katalog zeigt je Produkt Umsatz, Marge, Retourenquote, Lagerreichweite und einen Datenqualitäts-Score. Oben stehen die Artikel, bei denen zwei Werte gleichzeitig in die falsche Richtung zeigen.

Im Produktdetail kommen Traffic-Quellen und Suchbegriffe dazu — also auch, über welche Wege ein Artikel überhaupt gefunden wird.

  • Welche Artikel machen Umsatz und Verlust zugleich?
  • Wo fehlen Produktdaten, die für Vergleiche gebraucht werden?
  • Welche Produkte ziehen gerade an, ohne dass jemand es gemerkt hat?
HANDLUNGSBEDARF PRODUKT UMSATZ MARGE RETOURE QUALITÄT Familienzelt Grat 4 18.420 € 31 % 24 % 48 Softshell Jacke Kamm 14.970 € 38 % 21 % 66 Isomatte Ultralight 11.230 € 44 % 9 % 91 Campingstuhl Falt 8.640 € 11 % 7 % 59 Trekkingstöcke Pass 6.310 € 36 % 6 % 84 2.852 aktive Produkte · 1.531 mit Handlungsbedarf
Umsatz und Marge reichen nicht, um zu entscheiden. Erst Retourenquote und Datenqualität daneben zeigen, welcher Artikel Geld kostet, ohne dass es in der Umsatzliste auffällt — und welcher in Vergleichen gar nicht erst auftaucht, weil Gewicht und Packmaß fehlen.
Und dazu

Was sonst noch läuft.

Die vollständige Liste, direkt aus der Roadmap der laufenden Instanz — dieselbe, die Kunden im Produkt sehen.

Analyse

Cockpit

KPI-Leiste, Umsatzverlauf, Kanäle, Datenquellen — die Lage auf einen Blick.

Analyse

KPIs & Ziele

19 Standard-KPIs mit Benchmark und Zielwert, eigene Kennzahlen mit Formel-Editor.

Marketing

Kanäle & Ads

Umsatz, Kosten und ROAS je Kanal — aus Analytics oder dem Werbekonto.

Marketing

SEO & GEO (Basis)

Klicks, Impressionen, Position, Suchbegriffe und Landingpages aus der Search Console. Die KI-Sichtbarkeit kommt mit dem GEO-Monitor.

Sortiment

Produkte & Scores

Katalog mit ABC, Marge, Retoure, Lager und Datenqualitäts-Score.

Analyse

Insights (5 Berichte)

Kategorie, Neu- vs. Bestandskunden, ABC/XYZ, Retouren, Kampagnen — mit KI-Lesart und CSV.

Analyse

Strategie & Ziele

Vier Modelle, Ziele mit Kennzahlen und Maßnahmen, Stand gegen das Soll von heute.

Plattform

Datenquellen

Shopware, Google Analytics, Search Console, Matomo, Google/Meta/Microsoft/Amazon Ads.

KI

KI-Hinweise

Neun Regeln auf den Kennzahlen; Hinweise mit Filter im Drawer, Sprung in den Bereich.

KI

Belege für KI-Aussagen

Zu jeder Aussage die Zahl, auf der sie beruht — mit Prüfung und „Stimmt nicht".

Plattform

Onboarding & Support

Einrichtung in sieben Schritten, Todos im Cockpit, eigenes Ticket-Modul.

Plattform

Gruppen & Rechte

Sechs Standardgruppen, 13 Bereiche × 4 Stufen, Datenumfang je Gruppe.

Plattform

Multi-Shop

Bis fünf Shops, Shop-Wechsler, Übernahme von Einstellungen, Staging-Kennzeichnung.

Plattform

Audit-Log

Änderungen an Strategie, KPIs, Rechten und Quellen.

Im Bau

Wird gerade gebaut.

Zwei Bereiche sind fertig entwickelt und warten auf das, was vor dem Start noch fehlt.

Wird gebaut

Self-Service-Abrechnung

Checkout, Abo je Edition, Tarifwechsel, Kündigung, Rechnungen. Gebaut — der Start wartet auf die Auftragsverarbeitungsverträge.

Wird gebaut

Registrierung, Einladungen, SSO

Einladungen stehen. Es fehlen die eigene Registrierung, der Passwort-Reset und die Anmeldung über Google und Microsoft.

Als Nächstes

Die nächsten drei.

Als Nächstes

Alle Insights

DB nach Kanal, Kohorten, SEO-Verzeichnisse.

Als Nächstes

Forecasting

Sechs Treiber, 12-Monats-Szenario, Hebel-Ranking, Zielsuche.

Als Nächstes

Weitere Standardquellen

Klaviyo, Shopify, erste ERP-Anbindung.

14 Tage testen. Keine Kreditkarte.

Registrierung, Shop verbinden, Bestätigungscode — danach führt dich die Einrichtung in sieben Schritten durch Quellen, Ziele und Team.

Lens ist in der Alpha, und eine öffentliche Beta gibt es noch nicht. Wenn du früh dabei sein willst, schreib uns über Kontakt.